Boxia IA

Introducción a la Inteligencia Artificial

¿Quieres entender y aplicar la inteligencia artificial en tu entorno laboral o personal, sin necesidad de ser programador? Este curso está diseñado especialmente para ti. A lo largo de cuatro módulos prácticos descubrirás cómo funciona la IA, cómo usar sus herramientas más poderosas y cómo integrarlas a plataformas como Moodle y WordPress.

Nuestro objetivo es que comprendas los fundamentos de la IA, domines su uso práctico con soluciones reales y desarrolles habilidades clave para destacarte en la nueva era digital.

Al finalizar, recibirás una insignia digital verificable, que podrás añadir a tu currículum, perfil de LinkedIn o portafolio profesional como evidencia de tu formación en una de las tecnologías más demandadas del presente y futuro. Esta insignia respalda no solo tus conocimientos, sino tu capacidad de aplicar la inteligencia artificial de forma práctica y ética.

Módulo 1

Primeros pasos prácticos con IA generativa (ChatGPT, Gemini y NotebookLM)

  • Objetivo: Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial mientras se exploran de forma práctica sus herramientas generativas más accesibles y potentes: ChatGPT, Gemini y NotebookLM.

  • Contenidos clave:

    • ¿Qué es la IA y por qué está revolucionando el mundo?

    • Introducción a los modelos de lenguaje (LLM)

    • ChatGPT, Gemini y NotebookLM: diferencias, fortalezas y usos prácticos

    • Ingeniería de prompts básicos para obtener mejores resultados

    • Aplicaciones iniciales: redacción, organización, apoyo académico, análisis y más

  • Herramientas prácticas:

    • ChatGPT (OpenAI)

    • Gemini (Google)

    • NotebookLM)

  • Actividad práctica: Realizar 3 tareas cotidianas usando IA: redacción de un correo, resumen de un documento PDF, y creación de ideas para una presentación. Comparar resultados entre herramientas.

  • Masterclass 1: “De la teoría a la práctica: cómo empezar con ChatGPT, Gemini y NotebookLM”

  • Masterclass 2: “Prompts inteligentes para obtener resultados extraordinarios con IA generativa”

Módulo 2

Aplicaciones prácticas con herramientas de IA

  • Objetivo: Aplicar herramientas actuales para automatizar, crear y aumentar la productividad.

  • Contenidos clave:

    • Automatización y asistencia en tareas diarias

    • Creación de contenidos con IA

    • Integración con herramientas digitales

  • Herramientas destacadas:

    • ChatGPT con plugins, DALL·E, Canva AI, Runway, ElevenLabs

  • Actividad práctica: Crear un recurso digital usando IA

  • Masterclass 1: “Productividad y creatividad con IA en la nube”

  • Masterclass 2: “De la idea al producto: prototipar con IA en tiempo récord”

Módulo 3

IA en la solución de problemas del mundo real

  • Objetivo: Aplicar la IA en escenarios reales de distintos sectores.

  • Contenidos clave:

    • Casos de uso por industria (educación, salud, negocios)

    • Uso de IA para análisis y automatización

    • Creación de asistentes inteligentes

  • Herramientas clave:

    • Notion AI, Zapier, Botpress, Google Sheets con Gemini

  • Actividad práctica: Diseñar un caso de uso de IA contextualizado

  • Masterclass 1: “IA aplicada a problemas reales: ¿por dónde empiezo?”

  • Masterclass 2: “Chatbots inteligentes: más allá de las respuestas automáticas”

Módulo 4

Uso práctico de notebooks con IA integrados a plataformas CMS y LMS

  • Objetivo: Utilizar notebooks (como Google Colab) para crear soluciones con modelos de lenguaje (LLM) aplicables a plataformas educativas (Moodle) y gestores de contenido (WordPress), sin necesidad de programar.

  • Contenidos clave:

    • ¿Qué es un notebook y cómo funciona Google Colab?

    • Cómo usar plantillas de notebooks con IA sin programar

    • Ejemplos de notebooks prácticos: generación automática de contenidos, creación de cuestionarios, resúmenes de texto, retroalimentación con IA

    • Cómo exportar resultados a WordPress (entradas, contenido educativo) o Moodle (recursos, actividades, mensajes)

    • Buenas prácticas para integrar IA de forma responsable en entornos educativos

  • Herramientas prácticas:

    • Google Colab con plantillas preconfiguradas (OpenAI, Hugging Face)

    • Moodle LMS (integración vía archivo o API básica)

    • WordPress (publicación mediante copiar/pegar o plugins)

  • Actividad práctica: Usar un notebook en Google Colab para generar automáticamente contenido educativo (por ejemplo, una unidad temática o quiz) y publicarlo en Moodle o WordPress.

  • Masterclass 1: “Colab sin código: cómo usar IA en notebooks sin ser programador”

  • Masterclass 2: “De Colab a Moodle o WordPress: integra IA en tus plataformas educativas y web”

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